A Udacity, conhecida como a Universidade do Vale do Silício, abriu inscrições para bolsas de estudo em cursos de ciência de dados (data science, no termo original em inglês), em parceria com o grupo alemão Bertelsmann. São, ao todo, 15 mil vagas disponíveis para cursos online na área de Introdução à Estatística Descritiva. Mas é preciso correr, já que as inscrições se encerram no dia 22 de abril.
Esse primeiro curso online dura três meses e os alunos contam, desde o início, com especialistas da instituição para orientá-los, além de uma comunidade online de estudantes da Udacity. Depois disso, os 1,5 mil melhores alunos recebem uma segunda bolsa de estudos: dessa vez, para um nanodegree, que pode ser escolhido pelo bolsista. Os cursos disponíveis, para essa etapa, são Fundamentos de Análise de Dados, Analista de Dados ou Cientista de Dados.
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A formação pode ser feita em português ou inglês, de acordo com a preferência do usuário, e não exige conhecimento prévio em ciência de dados. O único requisito estabelecido pela Udacity é a idade mínima de 18 anos.
Os estudantes serão selecionados com base em critérios como diversidade de perfil e de experiências, orientação a metas e vontade de causar impacto, determinação e disponibilidade de tempo para se dedicar ao curso de ciência de dados. Para se inscrever, basta acessar o site da Udacity.
O que é ciência de dados
O campo da ciência de dados começou a ganhar destaque há poucos anos. Foi cunhado em 2008, por D.J. Patil e Jeff Hammerbacher, que na época já trabalhavam com a ideia em empresas de destaque – o LinkedIn e o Facebook. Em termos simples, o ramo permite explorar grandes quantidades de dados – fazendo combinações e filtros entre as muitas variáveis – e extrair, dessas informações, insights importantes.
No caso dos cursos oferecidos pela Udacity, são cobertos aspectos variados da ciência de dados. No módulo inicial, de Introdução à Estatística Descritiva, os estudantes aprendem conceitos básicos para descrever as informações, além de métodos de pesquisa, visualização e predições com dados. Já no nanodegree de Cientista de Dados, os temas evoluem para análise de dados, criação de painéis de visualização e construção de modelos preditivos.
